蘇州app開發公司在運營過程中常見的六種數據分析圖標類型。蘇州app開發公司在運營過程中常見的六種數據分析圖標類型在app在操作過程中，許多操作人員通過繪制數據圖表進行數據分析，數據圖表簡單直觀，借助數據圖表，操作人員可以非常有效地了解數據情況，在app操作過程中常見的數據分析圖類型有哪些？在app在操作過程中，常見的數據分析圖有以下六種類型：1。一般來說，繪制柱圖的主要目的是進行比較，這是最基本的圖表，通過柱表示數據高度，反映不同數據之間的差異，水平軸是時間軸，垂直軸是數據軸。 但柱狀圖并不是萬能的，它需要根據一個主題來比較數據量的變化，比如不同月份的新用戶數量。將活躍用戶、留存用戶、新用戶三個數據放在柱狀圖中進行比較，意義不大。2.折線圖折線圖一般基于時間維度看數據量的變化趨勢，發現整體數據方向和單個突出數據。例如，通過折線圖，我們可以看到全年新用戶的變化，找出數據變化的最高點和最低點，而柱狀圖用于顯示不同高點之間的變化，然后找出變化的原因。折線圖可以比較不同維度的數據，如新用戶、活躍用戶、丟失用戶三條曲線，可以觀察三者之間的影響，如新用戶數量沒有增加活躍用戶數量，用戶損失非常嚴重等，綜合評價活動效果。 3.餅圖餅圖和柱圖在應用中有一定的重疊，如不同渠道帶來的新用戶數量、餅圖和柱圖，但餅圖是單一渠道轉換用戶的比例，柱圖更容易發現不同渠道轉換用戶之間的差距。餅圖的應用重點是找出單一因素在整體因素中的比例，如活躍用戶在整體用戶中的比例，但如果餅圖是由多個單一因素制成的，數據的特征可能不夠明顯。4.散點圖可用于表示三維數據，也可用于二維數據比較。例如，當比較不同活動帶來的新用戶和保留用戶時。
可以將水平軸設置為保留用戶。垂直軸設置為新用戶，點表示不同的活動主題。5.氣泡圖氣泡圖是對散點圖的升級，通過散點圖中點的大小來表示三維數據。例如，水平軸被設置為保留用戶，垂直軸被設置為新用戶，點是活動的主題，點的大小是活躍用戶的數量。活躍用戶越多，活動點就越大。可以看出，不同活動在新增、保留和活躍三個維度上存在數據差異。6.雷達圖雷達圖可應用于多維數據比較。例如，在分析不同用戶行為特征時，可以從啟動次數、使用時間、用戶購物次數、瀏覽商品數量、訂單金額等多個維度進行分析。
反映在圖表上后，可以看到不同用戶群體特征在不同維度上的差異。通過雷達圖，一方面可以發現不同用戶之間的特征比較，另一方面可以總結不同用戶的特征，操作人員可以將指標設置為關鍵指標，如訂單金額指標，觀察訂單金額高用戶瀏覽商品數量、使用時間等差異，找到增加用戶訂單金額的方法，如增加用戶瀏覽商品的數量。與蘇州app開發公司在運營過程中常見的六種數據分析圖標類型的相關內容已在上文給大家分享！